استعمال نموذج انحدار لاسو اللوجستي لمعالجة مشكلة التعدد الخطي مع تطبيق عملي

      الباحث                                                                                                 المشرف

هذال حاتم  محمد الخزرجي                                                                      جاسم ناصر حسين

يعد أنموذج الانحدار اللوجستي ) Logistic regression ( أنموذجا إحصائيا ينتمي لنماذج الانحدار الخطي العام إذ يكون متغير الاستجابة فيه ثنائيا او متعدد. اما المتغيرات التوضيحية او المستقلة فتكون إما كمية او فئوية او مختلطة ويستعمل الانحدار اللوجستي للتنبؤ باحتمالية وقوع حدث ما بمعرفة إضافية لقيم متغيرات يمكن أن تكون مفسرة أو مرتبطة بهذا الحدث، وعند وجود ارتباط بين اثنين او اكثر من المتغيرات التوضيحية سوف تحصل مشكلة التعدد الخطي بين هذه المتغيرات ما يؤدي الى تقدير انموذج انحدار لوجستي مضلل تكون فيه بعض المتغيرات غير معنوية بسبب وجود هذه المشكلة.
وفي هذه الحالة نحتاج الى طرائق تقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي تعالج مشكلة التعدد الخطي وتؤدي الى تقدير افضل للمعلمات وان هذه الدراسة ركزت على هذه النقطة من طريق مقارنة بعض طرائق تقدير الانحدار اللوجستي والتي تعالج مشكلة التعدد الخطي وهذه الطرائق هي )مقدر الامكان الاعظم ، المربعات الصغرى الجزئية ، المربعات الصغرى المرجحة ، طريقة المركبات الرئيسة ، انحدار لأسو اللوجستي) واعتمدت الدراسة على مقارنة دراسة المحاكاة لهذه الطراق واختيار الافضل منها إذ ظهرت النتائج ان افضل طريقة تقدير لأنموذج انحدار لوجستي هي طريقة انحدار لاسو اللوجستي بمختلف معاملات الارتباط وحجوم العينات .
فضلا عن دراسة المحاكاة تم ايضا تطبيق البيانات الحقيقية والمتمثلة بأهم العوامل المؤثرة في شفاء او اصابة المريض المصاب بالجلطة الدماغية باستعمال انحدار لاسو اللوجستي واظهرت النتائج هناك تاثير ايجابي ا لمتغير )نسبة السكر في الدم ( في الشفاء او الاصابة بالجلطة الدماغية كما اظهرت النتائج بان المتغيران )ضغط الدم والتدخين( يوثران  تاثيرا سلبيا في شفاء أو وفاة الشخص المصاب بالجلطة الدماغية وان المتغيرات )العمر ، الجنس ، مستوى الكولسترول(  ليست لها تأثيرا  في شفاء أو وفاة الشخص المصاب بالجلطة الدماغية .