استخدام أفضل انموذج ملائم لتقدير عدد الإصابات بفيروس Covid-19 في ظل بيئة ضبابية
ا.د مهدي وهاب نصر الله.. م.م بشار خالد علي
المستخلص
في هذا البحث ، تم ملائمة مجموعة من النماذج الإحصائية الشائعة ، وهي النموذج الخطي ، واللوغاريتمي ، والمعكوس ، والتربيعي ، والمكعب ، والقوى ، والأسي ، واللوجستي على البيانات التي تمثل عدد الإصابات بفيروس كوفيد -19 في العراق من بداية المرض حتى 20/12/2020 باستخدام مبدأ الضبابية من خلال تشكيل نظام معلومات ضبابي (FIS) من خلال توليد قيم تنتمي إلى مجموعة الاصابات لإنتاج مجموعة كلاسيكية تأخذ في الاعتبار عدم الدقة في جمع البيانات ، ثم اختبار معنوية النماذج الملائمة باستخدام اختبار F والقيمة الاحتمالية Sig. والمقارنة بين هذه النماذج باستخدام معامل التحديد R2 ومتوسط مربعات الخطأ MSE للوصول إلى أفضل نموذج يمثل بيانات الإصابة بفيروس كوفيد -19. ثم قمنا بتقدير الأفضل بين تلك النماذج وحساب القيم المقدرة لعدد الإصابات بالفيروس. وتم التوصل إلى أن استخدام مبدأ الضبابية في ملائمة النماذج أدى إلى زيادة دقة هذه النماذج ، ويقلل متوسط مربعات الخطأ (MSE) لجميع النماذج التي تم ملائمتها. نلاحظ أيضًا أن أفضل نموذج في تمثيل بيانات الإصابة بفيروس COVID-19 هو نموذج القوى ، الذي سجل اقل (MSE) من بين جميع النماذج ، يليه النماذج اللوجيستي والمركب والأسي بنفس قوة الملائمة ، مع نفس (MSE) عند جميع معاملات القطع (1.00 ، 0.1 ، 0.5 ، 0.8) ، وأن النماذج التكعيبي ، التربيعية ، الخطي، اللوغاريتمي ، المعكوس ليست مناسبة للبيانات المتعلقة بعدد الإصابات بفيروس COVID- 19 فيروس ، ونلاحظ أيضًا أن أفضل نموذج حقق ملاءمة للبيانات كان عند( 𝛼-cut = 0.8 )(MSE = 0.223) ، وأن قيمة معامل التحديد R2 لنموذج القوى تتناقص مع انخفاض قيمة الضبابية لنموذج القوى. يزيد عامل القطع ، وهذا يدل على دقة النموذج المناسب. كما نلاحظ زيادة وحدة زمنية واحدة أدت إلى زيادة الإصابة بـ COVID-19 بـمقدار (1.456).
