تحليل فاعلية استخدام تقنيات البيانات الضخمة وتأثيرها في اتخاذ القرارات المالية الاستراتيجية(دراسة ميدانية في عينة من المصارف العراقية الخاصة المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية)

رسالة مقدّمة إلى

مجلس كلية الادارة و الاقتصاد – جامعة كربلاء وهي من متطلبات نيل درجة الماجستير في علوم المحاسبة

كتبت بواسطة

شمال كامل حسن الخفاجي

بإشراف

أ.م.د.  جاسم عيدان براك المعموري

المستـــخلص :  

هدف البحث إلى التعرف على تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تقنية تنقيب البيانات،  تقنية التعلم الآلي، تقنية معالجة اللغات الطبيعية، تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية وتأثيرها على القرارات المالية الاستراتيجية ولتحقيق هذا الهدف اعتمد الباحث على مراجعة وتحليل الأدبيات من مصادر متعددة منها المراجع الأجنبية والعربية والمحلية وتضمنت هذه المصادر الكتب والرسائل العلمية والمقالات العلمية المنشورة في المجلات العلمية، فضلا عن مراجعة المواقع الإلكترونية المتوفرة على شبكة المعلومات الدولية وكل هذه المصادر أسهمت بشكل كبير في توسيع وتعزيز الجانب النظري للبحث كما تم استخدام الاستبانة كأداة لجمع البيانات وبلغ عدد استمارة الاستبيان (178) تم توزيعها على عينة من (المحاسبين والمحللين الماليين والمدراء الماليين) العاملين في مجموعة المصارف العراقية الخاصة المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية. تم استرجاع (156) استمارة استبيان صالحة للتحليل، تمثل ما نسبته 88% من إجمالي الاستبيانات الموزعة واستخدم الباحث البرنامج الإحصائي المتقدم (Smart-Pls) و(Excel) لتحليل الإجابات واختبار الفرضيات بطريقة النمذجة الهيكلية ذات المربعات الصغرى الجزئية PLS-SEM .

 وأظهرت النتائج وجود تأثير ذو دلالة إحصائية لتقنيات البيانات الضخمة على القرارات المالية الاستراتيجية، حيث ظهر هذا التأثير على جميع الأبعاد وتشير هذه النتائج إلى الأهمية البارزة لتقنيات البيانات الضخمة في تحسين القرارات المالية الاستراتيجية.

وفي ضوء النتائج يوصي الباحث جميع المحاسبين بتطوير مهاراتهم في تقنيات البيانات الضخمة والافادة من البيانات الضخمة لتحسين عمليات اتخاذ القرار وتحسين المعلومات المحاسبية كما يوصي بضرورة قيام الشركات لاسيما المصارف، بتوظيف تقنيات البيانات الضخمة لتوقع المخاطر المستقبلية وتعزيز قدرتها على اتخاذ القرارات الاستراتيجية بطريقة مبتكرة وفعالة.

الكلمات المفتاحية: البيانات الضخمة ، تقنيات البيانات الضخمة ، القرارات المالية الاستراتيجية