كلية الإدارة والاقتصاد في جامعة كربلاء تناقش رسالة الماجستير فلسفة في العلوم المالية والمصرفية الموسومة “توظيف هيكل التمويل للحد من الهشاشة المالية – دراسة تطبيقية في عينة من المصارف التجارية الخاصة المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية للمدة (2019 – 2005) ” تقدمت بها الطالبة آمال قحطان عزيز الحسيني من قسم العلوم المالية والمصرفية بإشراف الأستاذ المساعد الدكتور زينب مكي البناء بهدف تحليل سلسلة درجات الحرارة اليومية المسجلة في مركز قضاء الحلة / محافظة بابل لسنة (2020)

تضمنت الدراسة والتي شملت (334) مشاهدة  والتي تم الحصول عليها من هيأة الانواء الجوية العراقية باستعمل نماذج الانحدار الذاتي المتوسطات المتحركة الموسمية SARIMA ونماذج الانحدار الذاتي المتوسطات المتحركة المضاعفة الموسمية  بالاعتماد على البرامج الجاهزة (Minitab 17, Matlab 2015, E-views 10) بهدف تشخيص افضل اإنموذج موسمي للسلسة الزمنية من مجموعة نماذج تم توفيقها, ومن ثم اختيار افضل اإنموذج من هذه النماذج باستعمال معايير المقارنة بين النماذج وهي (AIC , BIC , SMAIC) ومن ثم تقدير الاإنموذج المشخص باستعمال ثلاثة طرائق في التقدير وهي طريقة الامكان الاعظم التقريبية وطريقة الامكان الاعظم المضبوطة وطريقة المربعات الصغرى اللاخطية  ومن ثم المقارنة بين هذه الطرائق باستعمال المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ للتوصل الى افضلها. ومن ثم مقارنة اسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية مع باقي الطرائق. وتم التوصل الى ان الاإنموذج الموسمي المضاعف ARIMA(p,q,d)x(P,Q,D)₂كأإنموذج ممثل للسلسلة الزمنية الموسمية محل الدراسة وكذلك تم تشخيص الاإنموذج الموسمي المضاعف من الرتبة ARIMA(1,1,0)x(1,2,0)₂ كأفضل اإنموذج موسمي لسلسلة  درجات الحرارة. وقد تفوقت طريقة الامكان الاعظم التقريبية على طريقة الامكان الاعظم المضبوطة وطريقة المربعات الصغرى اللاخطية في تقدير معلمات الاإنموذج الموسمي المضاعف ARIMA(1,1,0)x(1,2,0)2 . قد تبين ان اسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية افضل من باقي طرائق التقدير اعتماداً على معيار متوسط مربعات الخطأMSE.

وتألفت اللجنة من
أ.د. حسن كريم الذبحاوي رئيساً
أ.م.د هاشم جبار الحسيني  عضواً
أ.م.د جنان مهدي شهيد عضواً
أ.م.د زينب مكي محمود عضواً ومشرفاً
وقد حصلت الطالبة على تقدير مستوفي
مبارك للباحث ولأعضاء اللجنة هذا الإنجاز العلمي