رسالة مقدمــة الى مجلس كلية الادارة والاقتصاد في جامعة كربلاء
وهي جزء من متطلّبات نيل درجة الماجستير في علوم الاحصاء
تقدّمت بهـا
اقبال قاسم رمضان
بإشـــــــــــراف
أ.م.د ريسان عبد الامام زعلان
المستخلص
تهدف الرسالة الى إيجاد التوزيع الاحتمالي الملائم لتمثيل ووصف بيانات البقاء لعينة من المرضى المصابين بفيروس كورونا(Covid-19) من تاريخ دخولهم المستشفى لحين وفاتهم مقاسة بالأيام، فضلا عن تقدير دالة البقاء للعينة المذكورة آنفا.
وتم اجراء تجربة المحاكاة باستعمال طريقة مونت كارلو (Monte carlo) بأحجام عينات مختلفة (30، 50،100،200) لبعض التوزيعات الاحتمالية الأساسية () التوزيع الاسي (Exponential) توزيع ليندلي (Lindley )، توزيع داكوم (Dagum))، والتوزيعات الاحتمالية الموسعة (توزيع مارشال اولكن الاسي (Marshall-Olkin Exponential)، توزيع مارشال اولكن ليندلي (Marshall-Olkin Lindley) ، فضلاً عن توزيع مارشال اولكن داكوم (Marshall-Olkin Dagum) ) الذي تم بناؤه من قبل الطالبة) لغرض اختبار سلوك دالة البقاء والمقارنة بين طريقة الامكان الأعظم وطريقة Jackknife لأختيارأفضل طريقة لتقدير دالة بقاء التوزيعات الاحتمالية المذكورة آنفاً بالإعتماد على المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE).
وعن طريق المعايير (AIC, AICC) تبين انَّ التوزيع المقترح (مارشال اولكن داكوم (Marshall-Olkin Dagum) )) أكثر ملاءمة لتمثيل ووصف بيانات العينة قيد الدراسة.
