أ.م.د.شروق عبد الرضا سعيد، م.د.ايناس عبد الحافظ محمدمجلة الإدارة والإقتصاد
2019, المجلد 8, العدد 31, الصفحات 491-505

الخلاصة

عند بناء أنموذج الانحدار الخطي المتعدد غالبا ما تكون تقديرات طريقة المربعات الصغرى غير كفوءة, وذا قدرة تنبؤيه ضعيفة ومن بدائلها هي طريقة انحدار المركبات الرئيسة Principal components Regression method وبهدف الوصول الى طريقة تمتلك قيم تقديرية دقيقة سحبنا عينة عشوائية بسيطة من الاماكن حجمها 396 مكان لحفر الابارالنفطية ودراسة المتغيرات المستقلة Independent variables (Depth عمق الصخور, Rpm عدد دورات الحافرة في الدقيقة , WOB الوزن المسلط على الحافرة , DT قياس كثافة الصخرة , HSI معادلة الهيدروليك ) والمتغير التابع Dependent (bit معدل اختراق الحافرة ) وأظهرت نتائج البحث معنوية RPmعدد دورات الحافرة وDT كثافة الصخرة المؤثرة في معدل اختراق الحافرة bit.وباستعمال البرنامج ((NCSS )) ,تم تطبيق طريقة المركبات الرئيسة لدراسة العوامل المؤثرة والتوصل الى نتائج دقيقة, ولبيان افضلية طريقة انحدار المركبات الرئيسةتم مقارنة تقديرات معلماتها والاخطاء المعيارية لها مع طريقة المربعات الصغرى Least Squares Mothed وتبين قلة الاخطاء المعيارية العائدة لطريقة انحدار المركبات الرئيسةوكانت الافضل في