إن مقاييس النزعة المركزية لا تكفي لوحدها لوصف البيانات و إجراء المقارنات بين التوزيعات التكرارية ، لأنها لا تعطينا فكرة عن مدى تجانس أو عدم تجانس البيانات ، فعند إجراء مقارنة بين ظاهرتين يمكن أن يتساوى متوسطهما الحسابي ، و رغم ذلك نجد أن انتشار البيانات في الظاهرتين مختلف كثيرا لأن البيانات غير متجانسة. لهذا وجدت مقاييس اخرى تعطينا فكرة عن مدى تباعد البيانات عن بعضها البعض ، تسمى هذه المقاييس بمقاييس التشتت.

مقاييس التشتت المطلقة والنسبية

مثال :

إذا كان لدينا مجموعتين من الموظفين، وكل مجموعة تتكون من خمسة أشخاص حيث الأجور الشهرية (دج) لكل فرد في المجموعتين هي كالآتي:

المجموعة الأولى: 30000 ، 31000 ، 32000 ، 33000 ، 34000.

المجموعة الثانية: 16000 ، 20000 ، 24000 ، 44000 ، 56000.

لو قمنا بحساب المتوسط الحسابي لكل مجموعة، نجد أنه متساوي في كل منهما ويساوي 32000، ومع ذلك أجور المجموعة الأولى أكثر تجانسا من أجور المجموعة الثانية، من أجل ذلك لجأ الإحصائيون إلى استخدام مقاييس أخرى لقياس مدى تجانس البيانات أو مدى انتشار البيانات حول مقياس النزعة المركزية، ويمكن استخدامها في المقارنة بين مجموعتين أو أكثر، ومن هذه المقاييس مقاييس التشتت.

ج

ج

 :ثانيا- مقاييس التشتت النسبية:

إذا كنا بصدد إجراء مقارنة بين توزيعات تكرارية ليست لها نفس وحدة القياس أو ليس لهما نفس المتوسط، فمن الضروري هنا استخدام مقاييس التشتت النسبية والتي من أهمها:

ج

مثال :حساب مختلف مقاييس التشتت

مثال

ج

ن

ن

ن

ن

القراءة الإحصائية : تشتت الوزن في الدراسة الثانية أكبر منه في الدراسة الأولى ، أي أن الفوارق الموجودة في أوزان الطلبة في الجامعة الثانية أكبر ، وعلية فأوزان الطلبة في جامعة سطيف أكثر تجانس من أوزان الطلبة في الجامعة الثانية .