نشر الاستاذ المساعد الدكتور مهدي وهاب نصر الله والباحث بشار خالد علي بحثين في مجلة
Periodicals of Engineering and Natural Sciences
ومجلة
Annals of Tropical Medicine and Public Health
وهما ضمن مستوعبات سكوباس.
إذ كان عنوان البحث الاول

“تقدير المعولية الضبابية لتوزيع Frechet باستعمال المحاكاة”

عمل على تقدير معلمات توزيع Frechet وهي معلمة الشكل (α) ومعلمة المقياس (β). باستخدام طريقتين للتقدير هما طريقة الأمكان الأعظم MLE وطريقة بيز Bayes عندما تكون بيانات الحياة عبارة عن ارقام ضبابية Fuzzy Numbers وبعدها تم استعمال هذه التقديرات للمعلمات لتقدير دالة المعولية الضبابية للتوزيع , وثم تحديد أفضل تقدير لدالة المعولية الضبابية من خلال مقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط مربعات الخطأ النسبي المطلق (MAPE). وأظهرت نتائج المحاكاة أن الضبابية تعطي تقديرات افضل أفضل من البيانات الغير ضبابية لجميع أحجام العينات وأن المعولية الضبابية عند تقديرات Bayes أفضل من المعولية الضبابية عند طريقة الأمكان الأعظم حيث اعطت اقل MSE و MAPE الى أن يصل إلى الحد الأدنى بحجم العينة n=500.

رابط البحث:
http://pen.ius.edu.ba/index.php/pen/index

اما البحث الثاني جاء بعنوان

“تحليل خطر اصابة حديثي الولادة بالسرطان باستخدام جداول التوافق k × 2 باستعمال طرائق احصائية متنوعة”

هدف إلى تحليل جداول التوافق 2xk باستعمال ثلاثة طرائق احصائية مختلفة. تمت مقارنة هذه الأساليب لتقييم العلاقة بين عامل الخطر والمرض. تقيس هذه الأساليب الإحصائية الارتباط بين المستويات الرقمية لعامل الخطر والمرض بطرق مختلفة. تم تطبيقها على مجموعة من البيانات من خطر الاصابة بسرطان الاطفال حديثي الولادة. يظهر تحليل الانحدار والتحليل اللوجستي متعدد الحدود نتائج مماثلة لمجموعة بيانات من الأطفال في حين أن التحليل الضبابي يعطي نتيجة مختلفة.
رابط البحث :
https://www.journal.atmph-specialissues.org/current_issue.php