ناقشت دراسة  في كلية الإدارة والاقتصاد بجامعة كربلاء “أختيار افضل طريقة تقدير معولية نيتروسوفيك مع تطبيق عملي (CasCade) ” للطالبة ( تماره علي غني)

هدفت الدراسة إلى 1-تطوير توزيع إحصائي متقدم يعتمد على تحويل توزيع (Shukla) التقليدي إلى توزيع نيوتروسوفي-DUS مضاعف لتحسين دقة المعولية ل أنظمة Cascade في ظل وجود بيانات تخمينية بإدخال عدم اليقين النيوتروسوفكي إلى بيانات العينة أولا ومن ثم الى معلمات التوزيع الأصلي ثانياً ,ومن ثم استخدام تحويلة (DUS) لأيجاد توزيع أحتمالي نيتروسوفيكي مزدوج بالبيانات والمعلمات. 2-الحصول على أفضل تقدير لدالة لمعولية Cascade بالاعتماد على هذا التوزيع-DUS Al ب أستعمال الخوارزميات وهي (الخوارزمية الجينية a (والخوارزمية الحوت الاحدب Whale Optimization Algorithm – WOA) وخوارزمية الذنب الرمادي (Grey Wolf Optimizer – GWO) وذلك من خلال الموشر الاحصائي ( متوسط مربعات الخطأ التكاملي المجمع اللحصول على أفضل تمثيل للبيانات الحقي ER المتمثلة ب (بيانات مطحنة سايلو كربلاء )

توصلت الدراسة إلى تمتع توزيع المقترح ( DUS-DNS) بالمرونه والملائمة للبيانات التي تتضمن شك ويقين وتحقيق طريقة خوارزمية الذئب الرمادي أعلى أفضلية من باقي الخوارزميات في تقدير المعولية ل نظام cascade.

أوصت الدراسة الى إجراء التحسينات على الخوارزميات الأخرى مثل الخوارزميه الجينيه لتكون اكثر فعاليه في هذا النطاق وكذلك الاعتماد على التوزيع المقترح (DUS-DNs) بشكل موسع وعلى احجام عينات اكبر والاعتماد على تحليل البيانات خلال اوقات عطل المكائن في الجانب العملي الى تقسيم عمل الماكنه الى ثلاث وجبات تشغيليه بمعدل (8)ساعات

تألفت اللجنة من
أ.د عبد الحسين حسن الطائي رئيساً
أ.د شروق عبد الرضا سعيد عضواً
أ.د علي جواد كاظم الكناني عضواً
أ.م.د صدى فايض محمد عضواً
أ.م.د أيناس عبد الحافظ محمد عضواً
أ.د مهدي وهاب نعمة نصرالله عضواً ومشرفاً