You are currently viewing اطروحة في جامعة كربلاء تناقش التنبؤ بعوائد الاسهم العادية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية والشبكات العصبية

اطروحة في جامعة كربلاء تناقش التنبؤ بعوائد الاسهم العادية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية والشبكات العصبية

ناقشت الدراسة في كلية الإدارة والاقتصاد بجامعة كربلاء ” التنبؤ بعوائد الاسهم العادية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية والشبكات العصبية ( دراسة تطبيقية في سوق العراق للأوراق المالية للمدة (2006-2023))”.

تضمنت الدراسة التي حملت عنوان ( التنبؤ بعوائد الاسهم العادية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية والشبكات العصبية ( دراسة تطبيقية في سوق العراق للأوراق المالية للمدة (2006-2023)) ) للطالب كرار حاتم عطية البديري  التبؤ بعوائد أسهم 31 شركة مدرجة في سوق العراق للأوراق المالية بواقع 12 شهر من شباط 2023 ولغاية كانون الثاني 2024 من خلال استخدام نماذج بوكس وجينكنز ونماذج شبكة البيرسبترون متعددة الطبقات واستنتجت الدراسة افضلية نماذج شبكة البيرسبترون كما توصي الدراسة باستخدام هذه النماذج لتفوقها في التنبؤ بعوائد الاسهم ..

هدفت الدراسة الى تحسين قدرة المستثمرين في سوق العراق للأوراق المالية للاستثمار في أسهم الشركات المدرجة في السوق من خلال التنبؤ بعوائد الاسهم واختيار الاسهم التي من المتوقع ان تحقق عوائد مرتفعة في المستقبل.

توصلت الدراسة إلى تفوق نماذج شبكة البيرسبترون على نماذج بوكس وجينكنز من خلال استخدام مقياس متوسط مربعات الخطأ .

أوصت الدراسة الى اعتماد نماذج شبكة البيرسبترون في التنبؤ بعوائد الاسهم العادية باستثناء الشركة الاهلية للانتاج الزراعي التي يوصي باستخدام نماذج بوكس وجينكنز لتفوقها في التنبؤ بعوائد أسهمها.


تألفت اللجنة من
أ.د ميثم ربيع الحسناوي رئيساً
أ.د طاهر ريسان دخيل عضواً
أ.م.د حيدر حمودي علي عضواً

أ.م.د محمد فائز حسن عضواً
أ.م.د حيدر عباس الجنابي عضواً
أ.د علي احمد فارس عضواً ومشرفاً