شارك التدريسي من قسم العلوم المالية و المصرفية ( أ.م.د. محمد فائز أبو طحين الزوبعي ) مع فريق بحثي عالمي في المؤتمر الدولي
Recent Trends in Engineering and Science for Resource Optimization and Sustainable Development
والذي نشرت وقائعه في كتاب خاص بالمؤتمر والمنشور عبر الناشر الدولي الشهير Taylor and Francis Group
و كان عنوان البحث
(Integration of Social Media and Machine Learning to Enhance Cryptocurrency Price Forecasting)
تناقش الدراسة الطبيعة الديناميكية والمتقلبة لسوق العملات المشفرة، مع التركيز بشكل خاص على البيتكوين. تم دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي (تحديدًا من تويتر) مع البيانات التاريخية للسوق والبلوكشين لتحديد الأنماط والاتجاهات التي تؤثر على تحركات الأسعار. و تم استخدام تقنيات تعلم آلي متقدمة، بما في ذلك نموذج الدمج متعدد الوسائط (Multi-Modal Fusion) ومصنفات مثل آلات المتجهات الداعمة (SVM) والانحدار اللوجستي ونموذج XGBoost.
و قد أظهرت النتائج الرئيسية أهمية دمج بيانات المشاعر في نماذج التنبؤ. على سبيل المثال، أدى تحليل المشاعر باستخدام نموذج Twitter-RoBERTa إلى تحسين كبير في أداء النموذج، حيث حقق متوسط درجة F1 بلغت 0.94 مع المُتنبئ Multi-Modal Fusion. وأثبتت الدراسة أن النماذج التي تدمج بيانات وسائل التواصل الاجتماعي تفوقت باستمرار على تلك التي تعتمد فقط على البيانات التقليدية للسوق.
كما تُبرز هذه الدراسة الأهمية المتزايدة لتحليل مشاعر الإنترنت وإمكاناته في تحسين التنبؤات المالية، مما يوفر أدوات عملية للمتداولين والوسطاء والمستثمرين. يذكر ان ( أ.م.د. محمد فائز حسن ) نشر عدد كبير من الأبحاث و الدراسات الدولية والمصنفة في سكوباس و كلارفيت و كذلك عضو هيئة تحرير في مجلات مصنفة ضمن سكوباس و كلارفيت. و يترأس حاليا مجلة كربلاء الدولية للأدارة و الاقتصاد.
