ناقشت دراسة في كلية الإدارة والاقتصاد بجامعة كربلاء “التنبؤ بعوائد الاسهم العادية باستخدام الشبكات العصبية الشعاعية RBFNNs”اطروحة مقدمـة إلى مجلـس كلـية الإدارة والاقتـصاد /جامعة كربلاء وهي جزء من متطلبات نيل درجة دكتوراه فلسفة في العلوم اينانالمالية والمصرفية للطالب « حسام كامل سلطان»
هدفت الدراسة الى بناء نموذج تنبؤ فعال لعوائد الاسهم العادية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي متمثلة بالشبكات العصبية الشعاعية
اوصت الدراسة الى أن اعتماد نماذج غير خطية للتنبؤ بعوائد الاسهم نظرا للطبيعة غير الخطية لبيانات عوائد الاسهم.
توصلت الدراسة الى ان نموذج الشبكات العصبية الشعاعية اكثر دقة وسرعة من النماذج التقليدية
تألفت اللجنة من
أ.د علي احمد فارس رئيساً
أ.د مهند حميد ياسر عضواً
أ.م.د ايناس عبد الحافظ محمد عضواً
أ.م.د محمد فائز حسن عضواً
أ.م.د هبة الله مصطفى السيد عضواً
أ.د حيدر يونس كاظم عضواً ومشرفآ
أ.م.د حيدر عباس عبدالله عضواً ومشرفآ
